研究团队提出了一种面向时间交织模数转换器(TI-ADC)的全数字后台采样时刻失配校准算法。针对高速TI-ADC中因时钟分布网络采样时刻失配和带宽失配等效采样时刻失配所引入的交织杂散问题,团队提出基于矩阵二进制分解与增量自适应的校准方案,通过一阶泰勒展开将时间偏斜误差建模为加性误差项,并采用有限冲激响应(FIR)微分器进行校正。矩阵二进制分解技术的引入使系数估计过程仅需加法与移位操作即可完成,不受通道数限制,大幅降低计算复杂度。在此基础上,增量自适应技术通过动态检测估计系数迭代的增量来调节迭代步长,实现了收敛速度与稳态精度的兼得。该算法采用28nm CMOS,11位3.5 GS/s 8通道时间交织SAR ADC数据进行验证,结果表明,校准后无杂散动态范围(SFDR)在奈奎斯特频率输入下SFDR提升20.6 dB,SNDR提升17.4 dB。与现有全数字校准技术相比,该方法在保持校准精度的同时实现了更快的收敛速度和更低的硬件复杂度。
相关成果发表于国际电路与系统期刊2026 TCAS-II,复旦大学硕士生叶凡舒为第一作者。
论文信息:F. Ye, et al., Efficient Time-Skew Calibration for Time-Interleaved ADC via Matrix Binary Decomposition and Increment-Based Adaption, in IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 73, no. 2, pp. 118-122, Feb. 2026.

